某型导弹神经网络控制器设计研究
本文以某型导弹为技术背景,研究采用与校正网络控制相结合的神经网络模型参考自适应控制器的设计,研究中用三层前馈神经网络及BP算法取代了传统的模型参考自适应控制器中的自适应机构.给出了神经网络训练集的归一化方法,用自适应机构的输入输出来训练神经网络,取得了较好的逼近效果.对模型参考混合神经网络自适应控制系统偏航通道进行仿真,结果证明利用神经网络的函数逼近能力,用神经网络取代自适应机构的方案可行.
导弹 神经网络 控制器 仿真 制导系统
张亦朴 康长赓
北京理工大学机电工程学院(北京)
国内会议
西安
中文
783-787
2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）