多生境遗传算法

摘要：

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种全新的全局优化高效搜索算法,具有简单通用,收敛性强等特点.然而传统遗传算法在进行个体的选择、交叉和变异操作时采用的是一种随机方式,在一定程度上会影响进化的性能,本文将提出一种基于多生境的改进遗传算法,它特别适用于多峰函数(特别是变峰函数)、分段函数的优化,并将此多生境遗传算法同传统遗传算法用于二维多峰函数的极大值搜索问题,进行了对比验证.数值结果显示,改进的基于多生境的遗传算法比传统遗传算法有更好的极值搜索特性.

关键词： 遗传算法 多生境遗传算法 多峰函数 分段函数 极值搜索

作者: 连广彦 杨宏军 何正伟

作者单位: 蚌埠坦克学院军事仿真室(蚌埠)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国系统仿真学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 254-259

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）