一类新型自校正滤波器及其应用

摘要：

用系统辨识方法建立系统的CARMA模型并估计参数，依据导出的时间列模型和状态空间模型的引理，给出了系统的状态空间模型。基此提出新型的自较正滤波器，它由递推增广的最小二乘估计器、Kalman滤波器和噪声统计估值器组成。该文方案在油田系统应用中得到很好的结果，这表明了它的有效性。

关键词： Kalman滤波器 自校正滤波器 时间列模型 状态空间模型

作者: 朱珍 高丙坤 刘铁男 张长江 于镝

作者单位: 大庆石油学院自控系(黑龙江安达)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 2215～2217

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）