用优良模式自学习遗传算法解Job-shop问题

摘要：

同时模拟人类自然进化与思维进化的优良模式自学习遗传算法（ＥＳＳＬＧＡ）在收敛性、最优性等方面表现出了良好的特性。该文着重探讨ＥＳＳＬＧＡ求解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题的学习算子构造方法及约束满足问题。

关键词： Job-shop 遗传算法 机械加工 调度 学习算子 约束满足

作者: 曾建潮 徐玉斌 王宏刚

作者单位: 太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1221～1225

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）