偏最小二乘logistic回归在鄱阳湖洪涝灾害预测中的应用
偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重其线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的情况下,可以较好地解决普通logistic回归模型的计算结果不稳定的问题.本文利用偏最小二乘logistic回归算法,根据鄱阳湖地区1953~1998年观测的水文数据,分析各月连续最大五天降水量和长江各月最大流量对鄱阳湖洪涝灾害的影响,建立了预测洪涝灾害程度的发生概率的判别模型.研究结果表明,偏最小二乘logistic回归模型在相关领域的研究中具有很好的适用性.
偏最小二乘logistic回归 洪涝灾害 发生概率 预测建模 灾害预测
李大鹏 王惠文
北京航空航天大学经济管理学院(北京)
国内会议
郑州
中文
132-136
2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）