概率神经网络在财务预警实证中的应用

摘要：

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险,投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中斯(三年期)预测准确率分别为87.5％和81.25％.

关键词： 财务困境 概率神经网络 财务管理

作者: 吴德胜 梁樑

作者单位: 中国科学技术大学商学院(安徽合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国优选法统筹法与经济数学研究会2003第五届中国管理科学年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 173-177

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）