粮食产量的人工神经网络预测方法的应用研究

摘要：

粮食产量预测是农业经济管理中的一个重要环节,本文以小麦产量预测模型为例论述了应用于全国粮食产量预测的神经网络模型建立的关键步骤和指标分析选取的方法,并在模型参数优选的基础上用此方法用历史数据进行了预测分析.预测结果表明,该模型可提高粮食产量预测准确性,有效性,实际的预测结果分析说明了该方法的先进性和可行性.

关键词： 神经网络 粮食产量 农业经济 产量预测

作者: 甘明鑫

作者单位: 北京理工大学管理与经济学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国优选法统筹法与经济数学研究会2003第五届中国管理科学年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 128-131

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）