高温后静置混凝土抗压强度的人工神经网络预报

摘要：

根据本文的试验结果,应用人工神经网络(ANN)方法对火灾高温静置后的混凝土抗压强度进行了预报,预报值与试验值吻合良好.探讨了火灾温度、火灾后静置时间及冷却和养护方式对火灾后混凝土抗压强度的影响.此外,利用该网络模型分析了火灾下混凝土的抗火性能.

关键词： 人工神经网络 火灾 高温静置 混凝土结构 抗压强度

作者: 吕天启 林志伸

作者单位: 清华大学水利系(北京) 国家工业建筑诊断与改造工程技术研究中心(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国结构计算理论与工程应用学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 83-89

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）