涡扇发动机部件特性的BP网络研究

摘要：

针对发动机特性计算中,存在的数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难于获得的问题,建立了BP神经网络对部件特性数据进行识别学习,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.

关键词： 发动机特性计算 部件特性 后传播网络 航空发动机 涡轮风扇发动机

作者: 王剑影 陈策 李应红

作者单位: 空军工程大学工程学院飞机与发动机系(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会航空百年学术论坛动力学分论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 266-269

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）