雷达信号识别的GANN方法

摘要：

利用神经网络方法进行雷达信号识别存在两个问题,一是难以选择最优的网络结构;二是用传统的BP学习算法,常常收敛到局部解.该文提出一种GANN方法,即首先利用遗传算法优化两层前馈神经网络结构以确定中间隐层的节点数,然后用遗传算法进行学习.通过与BP算法相比较,遗传算法不仅速度快,而且能找到最优解.实验表明,将GANN应用于雷达信号识别,识别率更高.

关键词： 遗传算法 雷达信号识别 GANN方法

作者: 黄贤锋 陈卫 谭营

作者单位: 解放军电子工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电子对抗分会第十三届学术年会

会议地点: 广西桂林

会议语种:中文

页码: 352-356

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）