基于ANFIS和神经网络的发动机传感器解析余度技术

摘要：

本文研究了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和神经网络相结合的传感器解析余度技术.其中ANFIS对传感器进行故障检测和隔离;神经网络用于将冗余传感器信息重构出故障传感器信息.通过某型涡轴发动机进行数字仿真表明:本文所设计的解析余度技术在发动机传感器发生故障时,能及时、有效地进行软、硬故障的检测、隔离与适应.

关键词： 航空发动机 传感器 解析余度 神经网络

作者: 张平 黄向华

作者单位: 南京航空航天大学能源与动力学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会航空百年学术论坛动力学分论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 383-386

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）