大空间建筑物火灾探测新技术——基于图像视觉特征的火灾自动识别
传统的火灾检测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测,对于装有监控电视设备的大空间建筑物,本文提出一种基于图像视觉特征的火灾检测方法.通过对摄像头摄取的图像进行处理,提取其色彩特征和小波特征,然后利用神经网络通过有监督的学习建立图像特征向量与三维火灾向量的联系,达到利用图像进行火灾识别的目的.
视觉特征 图像识别 小波变换 神经网络 公共建筑 火灾探测
许维胜 田长征 方盛明
同济大学电子与信息工程学院 中国地震局物探中心
国内会议
上海
中文
184-188
2003-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）