基于聚类分析和SVM的布匹瑕疵分类方法研究

摘要：

布匹瑕疵分类是目前模式识别领域研究中较为困难的问题之一.本文提出一种基于聚类分析和SVM的布匹瑕疵分类方法.该方法先利用瑕疵的几何特征使用K均值聚类算法对其进行聚类,然后结合纹理特征使用SVM对瑕疵进行分类,有效地提高了分类准确性,降低了训练的复杂度.实验表明,在我们从工厂采集的布匹瑕疵图像测试集上,分类准确率达到86％.

关键词： 瑕疵分类 聚类 SVM 特征提取 布匹生产

作者: 罗双华 刘万春 朱玉文 谢世斌

作者单位: 北京理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 254-257

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）