应用SVM进行HRRP分类研究

摘要：

本文将SVM(Support Vector Machine)用于HRRP(High Resolution Range Profile)分类,使用SVM对两类目标的HRRP进行了分类,并在同样条件下与学习矢量量化(LVQ)神经网络对HRRP进行分类的性能进行了比较.结果表明,使用SVM分类具有更高的分类正确率和更好的泛化性能.

关键词： 支持向量机 分类 一维距离像 模式识别 雷达目标

作者: 王晓丹

作者单位: 空军工程大学导弹学院计算机工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 246-249

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）