基于RBF神经网络的非线性函数估计

摘要：

神经网络在非线性函数估计方面已经得到了广泛应用,本文讨论了径向基函数(RBF)神经网络的结构及其在正则理论观点下的估计能力,并进行了相应的实验.实验结果显示RBF神经网络在非线性函数估计方面具有快速、高效、精确的优点,具有很好的估计效果.

关键词： RBF神经网络 正则理论 非线性函数估计

作者: 吴微东 庄哲民

作者单位: 汕头大学电子工程系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理分会全国第二届联合学术交流会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 150-152

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）