计算智能在水信息学中的应用
计算智能主要指人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑等仿生计算方法,它在水信息学中已得到越来越多的应用,本文对计算智能在水信息学中的应用现状和发展趋势进行了综述.此外,介绍了作者提出的水流智能模型思想,通过对重力引起的具有自由表面的平行直线流动进行了神经网络模拟计算机实验,检验了神经网络的外延性能以及辨识水流结构关系的能力,研究结论认为运用计算智能模拟水流运动是可行的,但应联合使用各种计算智能方法,以发挥它们各自的优势,同时弥补各自的不足,这对建造一个优秀的水流模拟智能系统是非常重要的.
水信息学 计算智能 遗传算法 神经网络 模糊逻辑 智能模拟
顾正华 唐洪武 李云
河海大学水利水电工程学院(南京) 南京水利科学研究院水工研究所(南京)
国内会议
天津
中文
70-74
2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）