电力系统短期负荷预测的模糊小波网络模型研究

摘要：

本文提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型.模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高.模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论部分与某一特定尺度的小波子网络相对应.在学习过程中通过同时调整小波基函数的位移因子和隶属度函数的形状,使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高.实例计算表明,这种模型是切实可行的.

关键词： 负荷预测 模糊小波网络 电力系统

作者: 汪新秀 吴耀武 熊信银 黄阿强

作者单位: 华中科技大学电气与电子工程学院(武汉市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 282-286

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）