短期负荷预测的决策树法

摘要：

提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测.通过计算熵和信息增益找出决策树的最佳生成方案,对于连续属性通过计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及应用方法.算例的计算表明,该方法有较高的计算精度.

关键词： 决策树 负荷预测 熵 信息增益 离散化 数据挖掘 电力系统

作者: 杨镜非 程浩忠 谢宏

作者单位: 上海交通大学电气工程系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 16-20

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）