适应性子集度神经网络的电力负荷预测

摘要：

依据模糊模式识别、子集度测度理论,提出一种适应性子集度测度神经网络的负荷时间序列预测的新方法;该方法可在线地学习神经网络的结构和参数,确定连接方式和神经元节点.仿真结果表明:该方法具有预测精度高、速度快的优点,是值得广泛推广的好方法.

关键词： 神经网络 子集度测度理论 短期负荷预测 电力负荷预测

作者: 刘耀年 杨冬峰 王卫

作者单位: 东北电力学院(吉林省吉林市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 132-136

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）