竞争机制下的火电机组启停计划的优化
在电力市场厂网分开竞争机制下,发电厂机组优化组合作为电力系统短期经济调度的一个重要方面,传统的以满足全部负荷需求同时使成本最小为目标的火电机组优化启停的数学模型难以适应电力市场运营模式,针对这种情况,本文从发电厂的角度,结合电力市场运营实际和时段负荷经济方法,运用经济学领域的边际分析理论,提出了以利润最大为目标函数的优化火电机组启停的改进遗传算法.该算法采用启发式初始解,克服了基本遗传算法处理机组组合问题的不足,能方便有效地处理火电机组优化组合的复杂约束问题,提高了收敛速度,具有实用价值.
机组启停 边际分析 改进遗传算法 火电机组
赵小利 李晓明
武汉大学电气工程学院(湖北省武汉市)
国内会议
2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
成都
中文
108-113
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）