周期自回归模型在月度电力负荷预测中的应用

摘要：

考虑到月度电力负荷数据的特点,本文将周期自回归模型引入到月度电力负荷预测中,算例表明这种方法比传统方法更有效.考虑到不同年份的同一月份,其所包含的工作日和节假日的数目不同,直接建模对精度有影响,本文提出了一种对原始数据进行修正的方法,这对月度负荷预测是非常必要的.

关键词： 月度电量 负荷预测 周期自回归模型

作者: 张鹏 李建华 李海伟

作者单位: 西安交通大学电气工程学院(西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 79-82

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）