遗传优化神经网络在小电流接地系统故障选线中的应用

摘要：

如何准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题.本文将遗传优化神经网络应用到故障选线中,并将多种电气量综合,进行故障选线.相比于以往的判别方法,此法大大提高了故障选线的准确性.

关键词： 故障选线 遗传算法 神经网络 小电流接地系统 电力系统 继电保护

作者: 都洪基 姚婷婷 刘林兴

作者单位: 南京理工大学动力工程学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 789-791

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）