配电网负荷数据预处理方法的研究
由于配电网所采集的原始负荷数据存在大量的空数据,本论文提出采用灰色系统建立数据的预处理模型,并利用优化边值条件对GM(1,1)模型进行修正,形成实测节点的原始负荷时序序列.在电力系统短期负荷预测的应用中表明,对配电网原始负荷数据进行上述处理之后再进行短期负荷预测,所得到的预测结果其精度有较大的改善.
灰色模型 边值条件 负荷预测 配电自动化
高燕 唐巍
中国农业大学信息与电气工程学院(北京)
国内会议
2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
成都
中文
772-775
2003-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)