电力系统混沌振荡的自适应最优控制

摘要：

电力系统在周期性负荷扰动的作用下会发生混沌振荡,甚至由此而失去稳定.为抑制这种情况下的混沌振荡,保证电力系统运行的稳定性,利用自适应最优控制方法设计了在周期性负荷扰动幅值不确定以及系统参数不确定情况下的混沌振荡控制器;并利用Lyapunov稳定性理论证明了受扰的、未精确建模的电力系统在该控制器作用下可以保持渐近稳定.因此,当电力系统所受到的周期性负荷扰动的幅值不确定且引起电力系统混沌振荡甚至失去稳定时,自适应最优控制器可以使电力系统获得渐近稳定,即能回到初始平衡点上.数值仿真也表明了该控制器的控制效果.

关键词： 电力系统 渐近稳定 自适应最优控制 负荷扰动 混沌振荡

作者: 王宝华 张强 杨成梧

作者单位: 南京工程学院电力工程系(南京);南京理工大学动力学院(南京) 南京工程学院电力工程系(南京) 南京理工大学动力学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 525-528

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）