Client/Server和Browse/Server网络结构的电力系统短期负荷预测系统
介绍了一个利用面向对象编程技术编制,以模糊神经网络为负荷预测模型,采用客户/服务器和浏览器/Web服务器两种两层网络体系结构的电力系统短期负荷预测系统.可以实现区域供电局及下属区、局的较精确的负荷预测,并通过网络进行上下级实际负荷数据和预测负荷数据的交换.该系统不仅预测模型有较高的预测精度,而且应用程序具有用户界面友好、数据管理方便快捷且可进行查询、误差分析、报表制作等优点,从而使负荷预测工作规范化、形象化、智能化.该系统目前用于沈阳市供电系统,实践证明具有良好的准确性和稳定性.
电力系统 负荷预测 图形化 Internet
刘宇 栗然 赵敏 张朝荣 郭昆亚
华北电力大学电力工程系(河北保定) 沈阳电业局(沈阳)
国内会议
2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
成都
中文
49-52
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）