基于自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化

摘要：

粒子群优化(PSO)算法是一种新的进化算法,近年来的研究和应用已经展示出很大的应用潜力,但其中的某些参数需通过试验确定,影响了实用性.本文提出一种自适应PSO算法,能在优化过程中自动调整各参数,取得问题的优化解.IEEE 30节点系统的无功优化结果表明,该算法比PSO算法具有更强的全局寻优能力.

关键词： 粒子群优化 进化计算 无功优化 电力系统

作者: 张文 刘玉田 Maurice Clerc

作者单位: 山东大学电气工程学院(山东济南) France Télécom Recherche & Développement,90000,Belfort,France

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1534-1538

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）