认知遗传算法在机组组合中的应用

摘要：

本文提出了一种解决机组组合问题的新的遗传算法—认知遗传算法.该算法用认知Agent取代了传统遗传算法的基于编码的可行解生成方式;用基于”范例学习与更新”的进化寻优机制取代了传统遗传算法中基于模仿基因的遗传和变异的进化寻优机制,使它的计算效率及收敛稳定性明显优于传统遗传算法.最后通过算例验证了该算法的优越性.

关键词： 机组组合 认知遗传算法 认知Agent 电力系统 优化运行

作者: 王喆 余贻鑫 张宏鹏

作者单位: 天津大学电气与自动化工程学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1515-1518

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）