混合多目标遗传算法在电力系统经济调度中的应用
本文针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出了一种混合多目标遗传算法.该算法除了改进传统目标函数加权法使之更适于多目标问题的优化之外,还利用模糊逻辑技术来自适应调整交叉概率、交叉点位置以及变异概率.最后,通过经济调度问题的实例验证了该算法的实用性和有效性.
经济调度 混合多目标遗传算法 模糊逻辑 自适应调整 电力系统
秦梁栋 曹一家
华中科技大学电气与电子工程学院(湖北武汉) 浙江大学电气工程学院(浙江杭州)
国内会议
2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会
成都
中文
1611-1615
2003-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)