改进型HVDC在线模糊神经控制器的研究

摘要：

基于模糊逻辑和人工神经网络技术相结合的方法,以NETOMAC软件的优化功能为辅,提出了一种HVDC改进型在线模糊神经控制器.在该控制器中,模糊神经部分实现在线控制,参数优化部分实现控制器的参数优化,使其控制性能更优.仿真结果表明该控制器具有较好的鲁棒性、自适应性,改善了交直流系统的暂态稳定性.

关键词： 模糊逻辑 人工神经网络 HVDC NETOMAC软件 参数优化 高压直流输电系统

作者: 许秀芳 李兴源 颜泉

作者单位: 四川大学电气信息学院(四川成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 558-562

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）