基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析

摘要：

应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证,建立了适合于国内煤质结渣预测的网络模型,扩展了对锅炉运行结渣判断的能力.

关键词： 人工神经网络 数据挖掘 动力用煤数据库 结渣模型 煤质分析 电厂锅炉

作者: 徐创学 张心

作者单位: 国电热工研究院(陕西西安)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国火力发电技术学术年会

会议地点: 三亚

会议语种:中文

页码: 101-104

在线出版日期: 2003-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）