基于小波变换和人工神经网络相结合的配电网单相接地的故障定位方法

摘要：

本文提出一种基于小波变换和人工神经网络相结合的方法,实现小电流接地系统单相接地故障定位.由于利用暂态故障电流和暂态母线电压的小波变换的模极大值的实部和虚部作为人工神经网络的输入,提高了识别故障能力和可靠性,通过对人工神经网络的特别处理,大大地减少过渡电阻对故障定位的影响.

关键词： 小波变换 人工神经网络 小电流接地系统 故障定位 单相接地 配电网

作者: 李振然 贾旭彩

作者单位: 广西大学电气工程学院(广西南宁)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国高等学校电力系统及其自动化专业第十九届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 725-728

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）