有限单元/神经网络混合刚度矩阵及其结构分析

摘要：

对于工程结构中含有未知部件的结构分析,为充分利用已知结构信息并减小神经网络规模,提出了一种由常规有限元单元和神经网络单元构成的混合刚度矩阵模型.采用SCNN网络求解混合刚度矩阵的广义逆和特征值,算例表明该方法稳定可靠、计算精度高.以神经网络单元的形式与有限元程序结合,可以将混合刚度矩阵模型用于较大规模的结构分析.

关键词： 有限元法 神经网络 混合刚度矩阵 SCNN

作者: 李水乡 孙树立 任燕翔

作者单位: 北京大学力学与工程科学系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算力学大会2003”

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 548-555

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）