求解非线性反问题的大范围收敛梯度正则化算法
基于同伦映射的思想,改进了求解非线性反问题的梯度正则化算法.通过路径跟踪有效地拓宽了梯度正则化算法求解的收敛范围.对于正则化参数的选取采用下降速率可调的连续化参数选取方法,在保证迭代稳定的条件下,得到较好的计算效率,同时该算法具有一定的抵抗观测噪声能力.实际算例表明,该方法收敛范围宽,计算效率高,在存在较强观测噪声的条件下也能得到很好的反演结果.
反演 梯度正则化 同伦方法 正则化参数 同伦映射 迭代公式
崔凯 李兴斯 李宝元
大连理工大学工业结构装备分析国家重点实验室(大连) 大连理工大学工程力学系(大连)
国内会议
北京
中文
600-605
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）