基于DSP的人工神经网络环境控制系统仿真研究
本文提出了将人工神经网络结合遗传算法应用于环境控制的新方法.该方法利用遗传算法在线计算控制量,利用人工神经网络模拟被控对象的动态特性,从而代替被控环境进行分析.同时,利用DSP的高速运算能力来解决应用中复杂实时控制算法的计算问题.该系统充分发挥了人工神经网络和遗传算法各自的特点,是具有良好发展前途的新型的环境控制系统.
人工神经网络 遗传算法 数字信号处理器 DSP 环境控制系统
何君 袁修干 赵竞全
北京航空航天大学505教研室
国内会议
湖北襄樊
中文
116-120
2003-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)