基于ANN的GPR二维图像ROI提取方法研究

摘要：

双曲线特征是探地雷达三维回波图像中点目标的一个先验知识,本文根据这一特征提出了一种利用ANN进行感兴趣区域(ROI)提取的方法.根据GPR数据解译的特点,本文设计了相应的B-SCAN图像预处理方法和ANN结构、训练及测试方法,进而使用塑料管及其他目标的B-SCAN实测数据对ANN进行训练与测试,并将检测结果与人工判读结果加以比较,结果表明此法是可行的而且是有效的.

关键词： 人工神经网络 探地雷达 感兴趣区域 ROI提取方法

作者: 陈德莉 粟毅 黄春琳

作者单位: 国防科技大学电子工程学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国航空学会信号与信息处理专业全国第七届学术会议

会议地点: 海口

会议语种:中文

页码: 206-211

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）