遗传优化阈值选取加速算法研究
图像目标识别是图像处理应用的关键技术.随着电视技术、信息技术、网络技术的迅速发展,推动了图像信息系统的广泛应用,其应用领域从军事、交通、现场监控,发展到智能可视化家用设备控制.根据遗传优化的原理,提取图像分割阈值,虽然减少图像目标大小和噪声的影响,算法简单、稳定性强,但是图像目标识别的速度和精确度一直是人们关注的首要问题,没有得到很好的解决.本文提出了一种基于遗传优化阈值选取加速算法.实验结果表明,与传统遗传优化阈值选取方法相比可减少30％左右的运算量.
遗传算法 图像处理 阈值 最小误差 图像目标识别
刘秋生 杨继昌
江苏大学机械工程学院
国内会议
海口
中文
39-44
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）