MSTAR图像的一种ATR算法
(0) 人造目标SAR图像的自动目标识别(ATR)是个挑战性的课题,在军事上具有非常重要的作用.随着神经网络理论和应用研究的不断深入,许多作者已经应用神经网络技术对自动目标识别进行了研究”1,2,3,4”.然而他们只是对原始图像进行神经网络识别,并且提取特征矢量时也未考虑目标阴影的形状信息.本文克服了上述缺点,把阴影形状信息作为其中一个特征参数给出了一种ATR算法.并用MSTAR原始图像和经过降斑重构后的图像,通过BP神经网络分别进行识别,得到了较好的试验结果,给出了一些结论.
ATR算法 神经网络 目标识别 降斑重构 雷达图像处理
郑宗贵
北京航空航天大学电子信息工程学院(北京)
国内会议
北京
中文
211-214
2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）