基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法

摘要：

目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面.本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来.在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有的隶属函数,使自适应阈值的选取过程大大缩短.经过对多幅低比度图像采用多种分割方法,处理结果表明本文提出的方法切实可行,具有较强的场景适应能力.

关键词： 模糊理论 最大模糊熵 自适应阈值 隶属函数 阈值选取法 图像处理

作者: 吴川 朱明 杨冬

作者单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室(长春) 长春工业大学(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 141-144

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）