基于子带加权和GMM的鲁棒性话者确认的研究

摘要：

噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采用基于短时能量分布的算法估计各子带噪声强度,并根据噪声强度来进行子带加权,最终生成具有更高鲁棒性的语音特征,语音识别模型采用简化的GMM.实验表明,上述方法能有效提高话者确认系统的性能,增强其噪声鲁棒性,而且在低噪声环境下,仍能保证系统性能不下降.

关键词： 子带加权 话者确认 高斯混合模型 鲁棒性 美尔倒谱系数 语音信号处理

作者: 王金明 张雄伟

作者单位: 解放军理工大学通信工程学院(南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 117-120

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）