非线性滤波的遗传神经网络寻优方法

摘要：

针对非线性滤波中存在”实时”问题,提出了用神经网络实现非线性滤波的解决方案.为了提高神经网络学习速度,利用遗传算法全局搜索能力强的特点,对神经网络的结构和权阵进行优化,构成了遗传神经网络,实现了全局最佳逼近.仿真结果验证了遗传神经网络实现最优非线性滤波的有效性,并说明了该方法精度高,收敛性好.

关键词： 神经网络 非线性滤波 最优滤波 遗传算法

作者: 高丙坤 田丽 任晶秋

作者单位: 大庆石油学院自控系(大庆)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 257-260

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）