基于SVM的雷达目标高分辨距离像识别研究

摘要：

本文从模式分类角度讨论基于高分辨距离像(HRRP--high resolution range profile)的雷达目标识别问题,对基于支持向量机(SVM--Support Vector Machine)的高分辨距离像识别方法进行了研究.使用SVM对3类目标的HRRP进行了分类识别,并在同样条件下与基于模板匹配的识别方法进行了比较.结果表明,使用SVM具有更高的分类正确率和更好的泛化性能.

关键词： 目标识别 距离像 支持向量机 识别方法 雷达

作者: 王晓丹 王积勤

作者单位: 空军工程大学导弹学院计算机工程系(陕西三原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届全国信号处理学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 228-231

在线出版日期: 2003-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）