数据库和模式识别技术在失效分析中的应用
介绍了数据库技术和模式识别技术在压力管道、压力容器腐蚀失效分析中的两个应用.以当前最流行的数据库技术SQL Server存储各种压力管道、压力容器腐蚀案例数据,ASP(Active Server Page)技术开发应用程序,实现了一个基于WEB方式的压力管道、压力容器腐蚀失效案例库;利用Hopfield神经网络工作原理,研究适用于腐蚀失效模式识别的学习、推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,开发并实现能够学习、识别腐蚀失效模式的软件系统.
腐蚀失效 失效分析 神经网络 数据库 模式识别
张峥 宋光雄 曹辉 钟群鹏
北京航空航天大学材料科学与工程学院(北京)
国内会议
武夷山
中文
301-303,50
2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）