用TSVM对小样本集进行分类技术研究

摘要：

随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具,文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向.本文介绍了当今世界上较先进的”变换支持向量机”(TSVM,transductive support vector machines)技术,它与普通的”支持向量机”(SVM)相比,TSVM方法所需的样本量大大降低,它能有效地对小样本数据集进行分类,同时重点分析了实现它的关键技术、算法及其实现过程.

关键词： 文本分类 小数据集 TSVM 网络信息处理 变换支持向量机

作者: 杨传耀 张文德

作者单位: 福州大学信息学院(福州) 福州大学图书馆(福州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届全国计算机信息管理学术研讨会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 219-225

在线出版日期: 2003-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）