同位素示踪探测堤坝渗漏的人工神经网络方法研究
同位素示踪测井探测堤坝渗是一种先进的探测方法,但探测得到的数据量太大,也存在有些数据因为客观因素的干扰而具有一定的偏差和模糊性.人工神经网络方法具有联想、记忆功能和判别识别模糊性等优点,用它来进行资料分析,不需对输入输出指标的关系作任何假设,这种关系是神经网络从实例中自适应学习获得的,大大减少了人为因素的影响,省去了事后的经验判断.实践证明,它在理论和应用上都是可行的和有实际意义的.
同位素示踪探测 堤坝渗漏 人工神经网络
李兴文 陈建生 叶合欣
河海大学同位素水文学研究所(南京)
国内会议
南京
中文
661-661
2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）