用自组织神经网络识别测井曲线形态

摘要：

本文作者开发了用自组织神经网络自动识别测井曲线形态特征的处理程序.程序将测井曲线网格化,形成测井曲线的网络图像,将图像的网格取值作为自组织神经网络的输入,经过在已知曲线形态时的样本进行训练,达到对测井曲线形态进行自动判别的目的.

关键词： 自组织神经网络 测井曲线 自动识别

作者: 薛林福 潘保芝

作者单位: 吉林大学(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地球物理学会第19届年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 139-139

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）