大庆深部火山岩含气储层产能预测

摘要：

本文根据大庆深部火山岩含气储层产能测试现有的有限数据,利用BP神经网络方法进行训练,然后对含气储层的产能指数进行预测.经过对汪903井、升深2井等数口井的预测计算,与已知的结果进行对比,指示有效含气储层的吻合率在80﹪以上,取得了较好的效果.证明人工神经网络方法在大庆深部火山岩含气储层的产能预测中是可行、有效的.

关键词： 油气勘探 火山岩 含气储层 产能预测 人工神经网络

作者: 王祝文 刘菁华 李河 许延清

作者单位: 吉林大学地球探测科学与技术学院(长春)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国地球物理学会第19届年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 108-108

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）