基于力信息的铅球运动员建模与仿真研究
本文在分析当前国内外关于运动生物力学测量技术及人体建模与仿真的研究和发展的基础上,提出一种应用于铅球运动员的建模与仿真新方法.该方法应用人工智能、神经网络、专家系统等现代研究方法,借助大样本的动力学和运动学数据,建立铅球运动员的训练指导系统.希望该系统能为提高中国铅球运动员的运动成绩做出贡献,也为运动生物力学和体育科学研究的发展提供新思路.
铅球运动员 多维测力铅球 六维测力平台 人工智能 神经网络 运动生物力学 人体运动模型
袁红艳 唐毅 宋光明 江建举 邱联奎 葛运健
中国科学院合肥智能机械研究所(安徽合肥) 中国科学院合肥智能机械研究所(安徽合肥);中国科学技术大学(安徽合肥)
国内会议
安徽合肥
中文
497-500
2003-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)