模糊神经网络在有源降噪中的仿真研究

摘要：

将模糊神经网络技术应用于自适应有源降噪控制中,给出一种模糊神经网络模型,通过网络的在线自适应学习,不断修正模糊神经网络控制器的隶属度函数和权值,实现了模糊逻辑规则的自动更新,仿真结果表明,这类自适应控制取得了良好的降噪效果.

关键词： 有源降噪 模糊控制 神经网络 噪声控制

作者: 姜丽飞 李传光 薛鸿德

作者单位: 北京理工大学信息科学技术学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第18届青年学术年会

会议地点: 安徽合肥

会议语种:中文

页码: 176-180

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）