基于小波神经网络的城市小时用水量预测

摘要：

通过对城市小时用水量序列的分析,利用小波神经网络建立了城市小时用水量序列的预测模型,提出了求解模型的算法.小波神经网络法预测具有预测误差小、计算速度快的特点.仿真结果证明了该方法的有效性,能够满足供水系统优化调度的要求.

关键词： 城市供水系统 用水量序列 小波神经网络 预测 用水量预测

作者: 张文静 徐洪泽 崔德军

作者单位: 北方交通大学交通与工业控制系统研究所(北京) 扎赉诺尔矿务局运销处(满州里市)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第18届青年学术年会

会议地点: 安徽合肥

会议语种:中文

页码: 153-157

在线出版日期: 2003-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）