一种基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

摘要：

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素.本文提出一种基于MAP框架下的,采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用了序列图像之间的累加信息,从而更快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像.

关键词： 高分辨率 运动向量 序列图像 先验概率模型

作者: 彭旭俊 张桂林

作者单位: 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室(武汉)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2003年全国光电技术学术交流会暨第十六届全国红外科学技术交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 821-825

在线出版日期: 2003-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）